告别提示词狂欢：重构人机协作中台
AI 协作的价值取决于任务和验收是否清楚。本章讨论模型与工具选择、项目说明、资料组织和人机分工，把一次次临时提问整理成可复用的工作过程。关键判断和对外结果仍需要人负责。
适合谁读
已经使用AI，但上下文经常丢失、结果难以复用或验证的人。
先从一个小例子理解
让AI整理一份报告前，先给出目标读者、来源范围、不能编造的字段和验收要求。要求结论保留依据，缺失数据明确留空，再由你核对关键计算与事实，比只要求“写得专业”更容易检查。
本章内容提要
- 15.1 模型选择：能力上限原则——在预算内永远选最强模型与专项特长生
- 15.2 工具选型：为什么必须抛弃网页版？AI 模型与工具的混合搭配使用
- 15.3 个人项目协作规范：如何撰写一份高水准的 AGENTS.md
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